Predictive maintenance is essentieel

Dit is blog #2 van 20 uit de reeks – Magazijn Meesterschap 2.0, slimmer schakelen in logistiek

Onderhoud is pas pijnlijk als je wacht tot iets breekt.
Of:
Hoe je stilstand voorkomt door naar je machines te luisteren.

Het probleem
Je hoort het ratelen van die oude inpaklijn al een paar dagen. Soms haperen de rollen, soms stopt hij even spontaan.
“Moet kunnen,” denkt iemand. “We maken het straks wel.”
Totdat ‘straks’ maandagmorgen is, je 400 bestellingen klaar moeten zijn en je band geen centimeter meer beweegt.

• Ad-hoc stilstand is dodelijk.
• Elke minuut downtime is verloren marge.

En het gebeurt vaker dan je denkt.
In veel magazijnen is onderhoud reactief: pas als het misgaat, gaat er iemand kijken.
Of erger: als iemand gaat improviseren.

De oplossing
Voorspellend onderhoud, ook wel predictive maintenance genoemd, maakt gebruik van sensoren en data om afwijkingen in machines vroegtijdig te signaleren. Niet pas als iets stuk is –maar zodra het gedrag verandert.

Laat je machines praten. Of liever: luister naar ze.
Koppel je systemen aan sensoren die temperatuur, trillingen of weerstand meten. Analyseer continu die data.
En plan je onderhoud vóór het echt nodig is.

Volgens het Magazijn Verbeter Model daalt het aantal ongeplande storingen met ruim 60% bij inzet van predictive maintenance. En dat scheelt niet alleen downtime, maar ook spoedonderdelen, frustratie én onnodige stilstand van je team.

Waar het écht om draait
Stilstand kost meer dan tijd.

• Het kost vertrouwen, rust en capaciteit.

Wie wacht tot het breekt, is altijd te laat.
Wie vooruitkijkt, houdt het magazijn draaiende –ook als het druk is.

Gebaseerd op inzichten uit het Magazijn Verbeter Model.
https://sherpaan.nl/magazijn-verbeter-model/